DeepSeek es una IA de origen chino que ha llegado para rivalizar contras las IA 'made in USA'.

El modelo de inteligencia artificial DeepSeek, propiedad de la empresa del mismo nombre, ha despertado un gran interĆ©s entre los usuarios y sin duda es uno de 'los temas' del principios de 2025 por su gran repercusiĆ³n. Es tal que superĆ³ a ChatGPT en los primeros puestos de descargas dentro de la App Store y la Play Store. Pero... ĀæquĆ© es DeepSeek?
Esta empresa no es totalmente nueva, sino que meses atrĆ”s de este 'boom' de atenciĆ³n ya comenzaba a sonar con mucha fuerza. Una compaƱĆa con sede en China que se ha planteado rivalizar con las principales IA 'made in USA', consiguiendo un gran resultado.
QuƩ es DeepSeek.
Como decimos, DeepSeek es el nombre de una emprea con sede en China que cuenta con una inteligencia artificial que recibe el mismo nombre. Una IA generativa que rivaliza contra Gemini o ChatGPT que destaca por contar con una arquitectura MoE (Mixture of Experts) que estĆ” revolucionando el campo de las IA.
MoE es una gran novedad, puesto que implica a diferentes modelos que estƔn especializados en una tarea concreta. Esto hace que cada orden de entrada se vaya a asignar "a un experto" en concreto para ofrecer un resultado muy preciso. AdemƔs, tambiƩn integra LLM (Large Language Model) para brindar unos resultados mucho mƔs naturales en sus respuestas.
Algo que ha llamado mucho la atenciĆ³n es que este modelo de IA es de cĆ³digo abierto, haciendo que cualquier persona pueda entrar en sus entraƱas para desarrollarla en una lĆnea concreta. De esta manera, un programador puede descargarla de GitHub y comenzar a editar sus archivos con el objetivo de destinarla para una actividad concreta.
El cĆ³digo abierto de esta manera garantiza la innovaciĆ³n y es un gran beneficio para la sociedad. Esto rivaliza con las IA tradicionales que son de cĆ³digo cerrado y nos hacĆa pensar que esto aumentaba su calidad. Ahora vemos que no es asĆ.
AdemĆ”s de ser de cĆ³digo abierto, tambiĆ©n es gratuita. No hace falta pagar para acceder a alguno de sus modelos. Ni siquiera al modelo mĆ”s avanzado R1. Simplemente, se tiene que acceder a su web o descargar la aplicaciĆ³n para comenzar a introducir los prompts que queramos.
Los dos modelos disponibles de DeepSeek: V3 y R1.
Ahora mismo DeepSeek cuenta con dos modelos diferentes. El primero de ellos es DeepSeek V3 que se ha enfrentado de manera directa a GPT-4o o Llama 3.1 consiguiendo superarlos en pruebas de programaciĆ³n.
Pero por lo que destaca DeepSeek es por la eficiencia. En este caso DeepSeek requiriĆ³ "solo" 5.5 millones de dĆ³lares para entrenarse con 2.048 GPU y 2.788 millones de horas. Algo que dista con el entrenamiento de GPT-4 que necesitĆ³ 80 millones de dĆ³lares. Esto hace que sea mucho mĆ”s barata y eficiente que sus competidores.
Como modelo mĆ”s reciente tenemos a DeepSeek R1 que llega especializado en razonamiento para poder trabajar en pruebas lĆ³gicas, problemas matemĆ”ticos o de programaciĆ³n. El resultado tambiĆ©n ha sido realmente bueno en los benchmarks que ha igualado en rendimiento a las IA que estaban dominando hasta ahora.

Igual que V3, R1 es mucho mƔs eficiente que sus competidores como ChatGPT o1, con un 95% menos de coste y 671.000 millones de parƔmetros. Para poner cifras, en pruebas matemƔticas MATH-500 R1 ha conseguido un acertar en un 97,3% de los casos mientras que el modelo de OpenAI ha acertado en el 96,4%.

Pero DeepSeek no es perfecta en tĆ©rminos generales. EstĆ” sometida a la regulaciĆ³n de China, y esto quiere decir que no puede hablar de ciertos temas en concreto. El conflicto entre TaiwĆ”n y China o Tiananmen son temas vetados, y es que aunque genera el texto de respuesta, al terminar decide borrarlo por completo y mostrar un mensaje en el que avisa que no puede ayudarnos con este tema.
Esta es la parte negativa que venga directamente desde China donde debe acogerse a las normas del Gobierno de este paĆs que son realmente restrictivas en materia de geopolĆtica.

CĆ³mo se puede usar DeepSeek.
AdemƔs de destacar por tener una estructura novedosa como es MoE, tambiƩn DeepSeek ha destacado por contar con un modelo de entrenamiento diferente. Este se ha basado en usar datos que no estaban etiquetados, sino que se le dan los datos en brutos para que aprenda por el mƩtodo de 'prueba y error'.
De esta manera, el principio los resultados eran errĆ”ticos, pero poco a poco fue aprendiendo a cĆ³mo debĆa actuar y a perfeccionar las respuestas que iba dando. El resultado que tenemos ya vemos que es realmente bueno y abre la puerta nuevamente a que sea mĆ”s eficiente la IA.
Para poder usar la IA no hay que hacer nada extraƱo. Encontramos una interfaz muy similar a la de OpenAI donde hay un cuadro de diƔlogo donde poder introducir el prompt que queramos. Obviamente, cuanto mƔs detallado, mucho mejor va a ser la respuesta. Y siempre se va a poder usar lenguaje natural para expresarnos con ella sin buscar palabras tƩcnicas.
QuƩ hacer con DeepSeek.
Con DeepSeek vas a poder actuar como si fuera otra IA cualquiera como ChatGPT. Tiene la capacidad de responder a (casi) cualquier cosa que le preguntes como ya hemos visto en la comparativa entre DeepSeek y ChatGPT.
MĆ”s o menos completa la situaciĆ³n, esta IA te va a poder ayudar a la hora de planificarte, explicarte un concepto que no tengas claro, crear tablas, menĆŗs, formas de entrenamiento y un largo etcĆ©tera que se acaba en el final de tu creatividad.
Lo Ćŗnico que no vas a poder hacer es generar imĆ”genes al no contar con esa tecnologĆa integrada, y tampoco vas a poder analizar imĆ”genes. DeepSeek estĆ” limitada a subir archivos pero con el Ćŗnico fin de extraer texto de ellas. Y nada mĆ”s.
TambiĆ©n vas a poder estar al tanto de la actualidad. En el cuadro de diĆ”logo de DeepSeek vas a poder encontrar un botĆ³n que dice 'Search'. Al pulsarlo, la IA va a poder buscar en internet sobre el tema que le hayas preguntado, como por ejemplo la actualidad del dĆa de hoy. De esta manera, no se basarĆ” en los conocimientos almacenados que no estĆ”n del todo actualizados.

TambiĆ©n cuenta con el botĆ³n 'DeepThink R1' que harĆ” que la IA literalmente piense en el prompt que le hemos dado antes de generar una respuesta. Un pensamiento que podrĆ”s leer en una fuente diferente, mĆ”s discreta. Pero lo que conseguiremos con esto es contar con un resultado mucho mĆ”s preciso.
Fuente: Genbeta.com, JosƩ Alberto Lizana
ImƔgenes: Bram Naus
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